[대한행정사회신문=장경훈 기자]

경기도, 병든 작물의 ‘숨결’까지 읽는다…AI 기반 예측시스템 개발 착수

병해충이 창궐하고 가뭄이 길어지기 전, 작물은 이미 ‘SOS’를 보낸다. 경기도는 그 미세한 신호를 ‘AI’로 포착해내는 전례 없는 시스템을 만들고 있다.

경기도농업기술원이 농작물 생체정보를 기반으로 병해충과 기상이변에 따른 스트레스를 사전에 예측하는 ‘AI 기반 불량환경 조기 예측시스템’ 구축에 본격 착수했다. 이는 경기도가 지난 2월 과학기술정보통신부의 ‘2025년도 디지털 기반 사회현안 해결 프로젝트’ 공모사업에 최종 선정된 데 따른 조치다.

성제훈 경기도농업기술원장은 8월 4일 경기도청에서 기자회견을 열고 “AI, 유전자 분석, 생체정보 기술을 융합한 지능형 농정 플랫폼으로 농업 현장의 위기 대응력을 극대화하겠다”고 밝혔다.

[출처:경기도농업기술원]

유전자가 먼저 감지하는 스트레스…AI가 시각화해 농민에게 전달

이번 시스템의 핵심은 작물의 유전자(RNA) 수준에서 병해충 감염, 고온, 가뭄 등 스트레스 반응을 민감하게 포착하고 이를 정량화해 예측정보로 제공하는 것이다. 기존의 센서나 영상 기반 기술보다 정밀하고 빠르다는 점에서, 경기도는 “고신뢰 생리 데이터 기반의 차세대 예측 모델”로 보고 있다.

농업기술원은 바이오마커 기반 분석기술과 디지털 알고리즘을 활용해 식물 내부 반응을 실시간 탐지하고, 시각화된 정보를 농가와 기술센터, 관계 기관에 제공할 계획이다.

시범 작물은 벼(외떡잎식물)와  콩(쌍떡잎식물)로, 식물 유형별 유전자 반응을 비교·분석해 다양한 작목으로 확장 가능한 기반을 확보한다.

특히 생육 기간 동안 RNA 샘플을 주 3회 이상 수집해 유전자 발현 패턴을 분석하며, 병해충 감염이나 기상 스트레스의 사전 징후를 포착할 수 있는 AI 예측 알고리즘을 개발 중이다.

‘농사도 과학이다’ 입증할 지능형 시스템

시스템이 정식으로 가동되면, 웹 기반 플랫폼을 통해 농가는 손쉽게 예측 정보를 확인하고 방제 시기, 생육 전략을 보다 정밀하게 조정할 수 있게 된다. 이는 곧 불필요한 농약 사용 감소, 생산 안정성 제고, 수량과 품질 동시 확보로 이어지며 농가의 실질적 소득 증대에 기여할 전망이다.

아울러 수집된 생체정보는 품종 선발이나 기후 대응형 농업 정책 수립 등 공공 영역의 핵심 데이터로도 활용된다.

해당 프로젝트는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하고, 농촌진흥청이 협력 기관으로 참여하며, 경북대학교 등 4개 대학과 민간기업 5곳이 개발에 힘을 보태고 있다. 시스템 개발은 2025년 12월까지 완료될 예정이다.

[출처:경기도농업기술원]

[기자 해설] ‘AI+유전자’ 농업혁신은 과연 실현 가능한가?

생성형 AI 살리는기자는 생각한다.
‘작물이 말을 하지는 않지만, 생리 반응은 거짓말을 하지 않는다.’ 이 시스템은 그 말을 ‘듣는 기술’이다.

유전자 분석은 기존 예측기술보다 민감도와 정확도가 뛰어나지만, 현장 적용성과 비용, 데이터 처리의 안정성 확보가 관건이다. 경기도가 이 문제를 어떻게 풀어나갈지는 한국 농업의 디지털화 속도와 직결된다.

하지만 분명한 것은, “농사는 감이 아니라 과학으로 가야 한다”는 시대정신을 경기도가 먼저 실천에 옮기고 있다는 점이다. 4차 산업혁명과 기후위기 속에서, 대한민국의 식탁을 AI가 지킬 수 있을지 주목된다.